The first surgical AI guide of its kind! Machine learning, neural networks, and computer vision for surgical education, practice, and research

While radiology and pathology are on the leading edge of AI in healthcare, surgery is showing tremendous potential for disruption by AI. Written for anyone not steeped in mathematics, technology, or engineering, this matchless guide gets ahead of the knowledge curve now?so you can evaluate new technologies with a critical eye and make informed decisions about bringing AI into your practice.

Artificial Intelligence in Surgery covers the history, principles, and main subfields of AI, offering examples of current and near-future use cases for AI in surgery. It gives you a clear understanding of the ethical implications of AI, its potential impact on healthcare policy, and how to read and interpret papers that use AI. The appendix includes a quick reference on AI techniques, their use cases, strengths, and limitations; glossary of terms; important learning resources; and techniques (including examples of appropriate use cases, advantages, and limitations)?all of which can be used to interpret claims made by studies or companies using AI.

¡La primera guía quirúrgica de IA de su tipo! Aprendizaje automático, redes neuronales y visión computarizada para la educación quirúrgica, la práctica y la investigación

Mientras que la radiología y la patología están en la vanguardia de la IA en la atención médica, la cirugía está mostrando un enorme potencial de interrupción por IA. Escrita para cualquier persona que no esté impregnada de matemáticas, tecnología o ingeniería, esta guía inigualable se adelanta a la curva de conocimiento ahora, para que pueda evaluar las nuevas tecnologías con un ojo crítico y tomar decisiones informadas sobre cómo llevar la IA a su práctica.

La Inteligencia Artificial en Cirugía cubre la historia, los principios y los principales subcampos de la IA, ofreciendo ejemplos de casos de uso actuales y cercanos al futuro para la IA en cirugía. Le da una comprensión clara de las implicaciones éticas de la IA, su impacto potencial en la política de salud y cómo leer e interpretar documentos que utilizan la IA. El apéndice incluye una referencia rápida sobre las técnicas de IA, sus casos de uso, fortalezas y limitaciones; glosario de términos; importantes recursos de aprendizaje; y técnicas (incluidos ejemplos de casos de uso apropiados, ventajas y limitaciones), todos los cuales pueden utilizarse para interpretar las afirmaciones hechas por estudios o empresas que utilizan la IA.